D1A41 - Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données
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Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données - D1A41

Mission

  • Concevoir (en lien avec l'équipe de recherche en science humaine et sociale ou en réponse à une demande externe) et piloter des dispositifs de recherche ou d'études ; développer et conduire des méthodes d'exploitation, d'analyse de bases de données ou de corpus et en assurer la valorisation ; garantir la qualité et la validité des données produites et des traitements réalisés.

Facteurs d'évolution à moyen terme

  • Émergence de pôles de recherche pluridisciplinaire
  • Accroissement des activités de valorisation et de diffusion scientifique
  • Diversification des terrains et objets d'études, des types de données et corpus
  • Direction ou participation à la direction d'une équipe de recherche ou d'un laboratoire

Activités principales

  • Concevoir et piloter un dispositif de recherche
  • Proposer une démarche adaptée à un objet d'étude
  • Piloter des études
  • Assurer la maîtrise d'ouvrage du développement de bases de données ou de corpus
  • Développer des outils d'interrogation et d'interface entre différentes bases de données ou corpus
  • Développer et formaliser des méthodes permettant la production ou l'analyse des données ou de corpus
  • Mettre en œuvre des méthodes ou protocoles pour le recueil de données ou de corpus, en assurer l'analyse et interpréter les résultats
  • Participer ou animer des réseaux professionnels
  • Analyser les demandes externes et évaluer leur pertinence par rapport aux orientations scientifiques
  • Participer ou coordonner la réponse à des appels d'offre
  • Coordonner les moyens humains, techniques et financiers nécessaires à la réalisation du projet de recherche
  • Transférer ses compétences dans le cadre d'actions de formation (formation continue, à la recherche, des étudiants)
  • Valoriser les réalisations et les résultats sous forme de publications scientifiques, rapports, de présentations orales…
  • Organiser des manifestations scientifiques
  • Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes
  • Concevoir et réaliser une veille scientifique et méthodologique

Compétences principales

Connaissances

  • Connaissance d'un domaine disciplinaire ou interdisciplinaire (connaissance approfondie)
  • Langage de modélisation, manipulation et publication de données en sciences humaines (connaissance approfondie)
  • Méthodes et outils en production de données (connaissance approfondie)
  • Méthodes et outils en traitement et analyse des données (connaissance approfondie)
  • Systèmes de gestion de base de données (connaissance générale)
  • Environnement et réseaux professionnels (connaissance générale)
  • Cadre légal et déontologique (connaissance approfondie)
  • Archivage pérenne de données de recherche (application)
  • Techniques de présentation écrite et orale
  • Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Compétences opérationnelles

  • Savoir élaborer des outils de collecte (questionnaires, entretiens, études de cas, observations de terrain, monographies...)
  • Savoir exploiter une base de données (manipulation de données, extraction de données pertinentes, fusion de bases)
  • Savoir localiser, répertorier, analyser et critiquer les données (savoir statuer sur la pertinence des données ou des sources)
  • Connaître les normes de documentation de données
  • Savoir formaliser des techniques et des méthodes
  • Rédiger des rapports ou des documents
  • Mettre en œuvre une démarche qualité
  • Élaborer un cahier des charges

Diplôme réglementaire exigé - Formation professionnelle si souhaitable

  • Doctorat, diplôme d'ingénieur

Conditions particulières d'exercice

  • Obligation de respecter le secret statistique ou professionnel dans le cadre législatif existant
  • Déplacements en France et à l'étranger